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  • 人工智能詐騙手法日趨複雜 美國金融詐騙損失創新高

    人工智能詐騙手法日趨複雜 美國金融詐騙損失創新高

    根據美國財務策劃師委員會（CFP Board）最新調查顯示，隨著網絡罪犯手法日益精密，金融詐騙案件正達到歷史新高，成為客戶面對的重大問題。

    調查發現，近三分之二美國人在過去三年曾遇到詐騙或認識受騙者，逾半數受訪者預期自己或身邊人士將在未來一年內成為詐騙目標。美國聯邦貿易委員會（FTC）數據顯示，詐騙損失金額亦創新高，2025年達160億美元，按年上升25%。

    CFP Board研究部董事總經理Kevin Roth表示：「知識和準備方面存在重大缺口，每個人都需要正視這個問題。」他補充指，詐騙策略將隨著新的人工智能工具而持續演變。

    根據美國聯邦調查局互聯網犯罪投訴中心報告，加密貨幣及人工智能相關詐騙在2025年造成嚴重財務損失。美國人在加密貨幣投資騙案中損失72億美元，涉及人工智能的詐騙則造成8.93億美元損失。

    加密貨幣詐騙損失72億美元 AI語音釣魚成新興威脅

    其中，「語音釣魚」（Vishing）威脅日益嚴重，詐騙份子利用人工智能複製聲音，說服受害者轉帳金錢。

    財務策劃師、Zuckerman Capital Management創辦人David Zuckerman指出：「現時的詐騙手法更為複雜，可以進行更具說服力的身份假冒。」他建議採用的基本原則是，在未經獨立核實前，切勿假設主動接觸你的人就是其聲稱的身份。他強調，必須以電話確認電匯要求，並提供涉及的第三方資料及交易性質。

    電郵釣魚佔詐騙62% 45歲以下年輕人受騙比例達32%

    CFP Board報告亦發現：

    • 電郵及短訊釣魚詐騙（Phishing及Smishing）是最常見的詐騙類型，佔所有詐騙嘗試的62%
    • 冒充詐騙亦相當普遍，佔51%；投資詐騙、彩票騙案及感情騙案則各佔約20%
    • 僅37%受訪者表示有信心識別詐騙

    調查顯示，45歲以下美國人雖然對識別詐騙的信心較年長一代為高，但32%報稱曾因詐騙蒙受金錢損失，相比之下年長受訪者的比例為20%。損失金額亦不容小覷，超過半數在過去三年受騙的人士損失500美元或以上。

    調查指出，四分之一遇到詐騙的人士並未報案。Roth表示：「大部分詐騙受害者在事件發生後面對實際障礙。」但他強調受害者不應就此作罷，「這樣會失去任何追討損失的機會，亦錯失向他人警示潛在風險的機會。」

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  • AI｜人工智能成裁員主因 佔上月美國職位削減近四成

    AI｜人工智能成裁員主因 佔上月美國職位削減近四成

    美國企業五月份宣布裁減97,006個職位,創2020年新冠疫情爆發以來同月最高紀錄。就業諮詢機構Challenger, Gray & Christmas最新數據顯示,人工智能(AI)連續第三個月成為裁員的首要原因。

    根據該機構報告,五月有38,579個職位削減歸因於AI技術,佔整體裁員數字近四成,是自2023年開始追蹤相關數據以來的單月最高水平。

    企業推AI轉型進入「代理時代」 人類角色邊緣化

    今年首五個月,與AI相關的裁員已累計超過87,700宗,遠超2025年全年約54,800宗的數字。2025年的數據已較2024年增加逾三倍,更是2023年的約13倍。AI相關裁員目前佔美國企業宣布裁員總數逾五分之一,2023年時該比例僅為0.6%。

    企業界今年以不同措辭描述其AI驅動的轉型,包括為「代理時代」作準備,以及建立「人類處於邊緣」的業務模式等。

    分析質疑AI裁員真實性 或為成本削減藉口

    然而,這並不代表AI真正單獨取代了所有相關職位。越來越多分析質疑,企業或以AI作為對投資者較友好的說法,實際裁員可能由成本削減、重組或招聘放緩等較傳統因素驅動。

    儘管如此,市場對AI影響就業的憂慮持續升溫。AI公司Anthropic本週承諾投入2億美元研究AI的經濟影響。該公司行政總裁Dario Amodei在最新文章中警告,AI「頗有可能」導致「重大而持久的失業問題」。

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  • 千問大模型團隊現人事震盪｜阿里巴巴前P10級高管林俊暘是誰？

    千問大模型團隊現人事震盪｜阿里巴巴前P10級高管林俊暘是誰？

    阿里巴巴通義千問大模型技術負責人林俊暘於本月4日凌晨在社交平台X宣布卸任，結束其約六年的阿里生涯。這位32歲的技術高管是阿里內部最年輕的P10級別人員之一，其突然離職引發外界對阿里人工智能戰略調整的關注。

    林俊暘技術背景與職涯發展

    林俊暘於1993年出生，持有北京大學計算機本科及語言學碩士學位。2019年碩士畢業後，他通過校園招聘直接加入阿里巴巴達摩院，從事自然語言處理及智能計算相關工作。

    在達摩院期間，林俊暘參與並主導M6及OFA等超大規模預訓練模型項目。其中M6為萬億參數等級的多模態超大模型，而OFA則為統一多模態、多任務的模型框架。據報其學術論文引用量已超過4.2萬次。

    2022年底至2023年期間，阿里巴巴將達摩院語言、視覺等人工智能團隊整併入阿里雲，成立「通義實驗室」。林俊暘隨即出任通義千問大模型技術負責人，負責整個Qwen系列大模型的技術路線及落地工作。

    林俊暘近年推動Qwen開源策略獲成效

    2024年，林俊暘帶領團隊主導Qwen系列全面開源，涵蓋多尺寸及多模態版本。據報道，在其帶領下，Qwen系列累計下載量突破6億次，進入全球開源大模型第一梯隊。

    2025年，阿里巴巴提升千問項目的戰略地位，宣布全面進軍人工智能消費者市場，並組建機械人與具身智能團隊。

    阿里Qwen核心團隊成員相繼離開

    林俊暘於3月4日凌晨在X平台發文稱「me stepping down. bye my beloved qwen.」，宣布卸任。同一時段，千問團隊多名核心技術人員包括惠彬原、Kaixin Li等亦相繼離開，部分人員在社交平台表示其離職與林俊暘離開有關。

    有內部人士向傳媒表示，此次人事變動可能與阿里人工智能戰略由技術探索轉向商業規模化、更著重消費者端應用有關，基礎模型團隊與集團商業化方向之間出現目標分歧。亦有傳聞指林俊暘離職並非完全出於個人意願，但阿里巴巴官方未有正面回應，僅由行政總裁在內部信中提及人工智能方向調整與組織優化。

    多家傳媒將林俊暘形容為「千問靈魂人物」，其離職被視為阿里人工智能戰略調整的信號事件。有分析指出，阿里巴巴從早期強調技術探索，轉向以人工智能商業變現及消費者端產品落地為中心，內部對資源投入和考核指標的要求改變，令以基礎模型為核心的團隊面對壓力。

    另有觀點認為，作為大型上市公司，阿里巴巴在競爭激烈的內地人工智能市場需要更聚焦業績表現，由更具商業化取向的管理者接手千問屬策略調整，但同時失去部分技術人才。

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  • Bill Ackman重注Meta 20億美元加碼AI概念股

    Bill Ackman重注Meta 20億美元加碼AI概念股

    知名對沖基金經理Bill Ackman近日在AI概念股Meta（META）上進行重磅投資，旗下的Pershing Square已建立約20億美元的持倉，這筆投資占其基金資本的10%。自去年11月建倉以來，Meta股價表現強勁，顯示該公司在人工智能（AI）領域的潛力正在逐步實現。

    Bill Ackman以每股平均價625美元增持META

    根據《華爾街日報》報導，在周三舉行的年度投資者會議上，Pershing Square透露自去年11月開始建倉Meta，平均每股成本為625美元。當時市場對Meta在AI領域的重金投入心存疑慮，導致其股價在過去六個月下跌約13%，這也讓Ackman看到了入場的良機。  

    Ackman認為，Meta的商業模式是AI整合最具優勢的受益者之一，AI的進步將進一步提升Meta的內容推薦和個性化廣告能力，並可能在可穿戴設備及企業AI數位助手等領域開啟新機會。截至周三收盤，Meta的股價已上漲至669美元，自Pershing Square建倉以來累計增長約14%。然而，不同於Ackman過去的投資所驅動的市場熱潮，Meta在持倉披露當日的表現相對平穩。

    作為一位以高度集中的投資組合聞名的投資者，Ackman截至2025年底，Pershing Square僅持有13檔股票，包括谷歌（GOOGL）和亞馬遜（AMZN）等多家大型科技公司。近期，該基金也清倉了兩個長期持倉─奇波雷（CMG）和希爾頓全球（HLT）。Meta的加入使其成為該基金的第三大科技股持倉，顯示出Ackman對少數高確信度標的的偏好，並不是分散投資的策略。  

    值得一提的是，Pershing Square在去年實現了20.9%的回報率，超越了標普500指數17.9%的總回報，而Alphabet、房利美和房地美則是主要的回報貢獻者。儘管在2023年1月該基金回撤2.5%，但從Meta建倉以來，其股價仍然上漲了11%，今年截至2月9日又上漲了3%，這些表現對Pershing Square的總體回報支撐頗為顯著。

    除了投資Meta，Pershing Square在2025年還進行了其他重磅投資，包括向房地產公司Howard Hughes Holding（HHH）注資9億美元，並為其收購保險公司Vantage（VNTG）提供最多10億美元的支持。Ackman希望將Howard Hughes打造成與伯克希爾·哈撒韋相似的多元化控股公司，顯示其投資視野已從單純的股票選擇擴展至企業價值的深度重塑。

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  • 馬斯克宣布SpaceX收購xAI為人類未來規劃？

    馬斯克宣布SpaceX收購xAI為人類未來規劃？

    全球首富馬斯克Elon Musk透露，他的太空公司SpaceX將收購其人工智能公司xAI，預計新合併的公司將於今年上市。 馬斯克一直以來的願景在此合併中再次浮現出來：馬斯克的公司不僅僅是在銷售產品，而是在推動人類邁向一個人們能享有無限需求的未來。

    特斯拉的目標是加速向可持續能源的轉型，近來則致力於開發通用自動化和類人機器人，創造所謂的「可持續豐富」。而SpaceX-xAI的願景甚至更為宏偉：推動智能的擴展、利用太陽能，將人類意識延伸到「星空之中」。

    這些公司的使命宣言如此廣泛，使得季度報告、汽車甚至衛星等微小事務幾乎變得不再重要。兩家公司不懼聲稱看似不現實的目標，這正是他們的核心觀點。特斯拉談論全自動駕駛車輛的收入獲取方式，而xAI則討論建設多達百萬顆的衛星星座及天基計算能力。

    SpaceX-xAI戰略整合與規模擴張

    對於特斯拉和SpaceX-xAI而言，規模並不是最終目的，而是達成目標的手段。垂直整合成為了他們的關鍵策略。特斯拉為了製造可負擔的電動車，內部整合了電池、軟件、芯片及制造設備，並且不依賴合作夥伴。這一策略使其能夠減少對供應商的依賴，解鎖更多產能。

    在SpaceX-xAI則是以不同高度應用相同邏輯，他們的縮放策略推動可重複使用火箭的研發，從而實現全球網絡接入。如今，隨著AI計算的需求增長，這一整合進一步加深，火箭、衛星、電力生成及AI模型本身都設計成一個完整的系統。在如此巨大的規模上，雄心成為了推動進步的動力。

    優先考慮物理 經濟效益隨之而來

    在這些敘述中，傳統商業邏輯的影響力 surprisingly細微，取而代之的是將所有事物簡化為基本原則：能量密度、質量、每噸瓦特數等。

    他們的假設是，一旦物理原理成立，經濟效益自然會隨之而來。便宜的電池能帶來便宜的車輛，便宜的發射費用則能解鎖更高效的衛星運行。而獲利則被看作是一種必然的結果，而非終極目標。

    同時，質疑則被視為想像力不足的表現。除了敘事上的相似之處，SpaceX和特斯拉還有著同一位首席執行官，以及多個商業合作關係。例如，SpaceX向特斯拉支付商業許可和支持費用，而特斯拉則向SpaceX支付使用馬斯克私人飛機的費用。

    隨著這兩家企業追求的目標日益相似，這種關係有可能進一步加強，甚至正式合併。馬斯克對於交易的熱愛早已眾所皆知，而在收購xAI之前，xAI就已經吸納了X。數年前，他將特斯拉和SolarCity實現了合併。當決定要收購Twitter時，他同樣一言而決。