標籤: 人工智能

  • 千問大模型團隊現人事震盪|阿里巴巴前P10級高管林俊暘是誰?

    千問大模型團隊現人事震盪|阿里巴巴前P10級高管林俊暘是誰?

    阿里巴巴通義千問大模型技術負責人林俊暘於本月4日凌晨在社交平台X宣布卸任,結束其約六年的阿里生涯。這位32歲的技術高管是阿里內部最年輕的P10級別人員之一,其突然離職引發外界對阿里人工智能戰略調整的關注。

    林俊暘技術背景與職涯發展

    林俊暘於1993年出生,持有北京大學計算機本科及語言學碩士學位。2019年碩士畢業後,他通過校園招聘直接加入阿里巴巴達摩院,從事自然語言處理及智能計算相關工作。

    在達摩院期間,林俊暘參與並主導M6及OFA等超大規模預訓練模型項目。其中M6為萬億參數等級的多模態超大模型,而OFA則為統一多模態、多任務的模型框架。據報其學術論文引用量已超過4.2萬次。

    2022年底至2023年期間,阿里巴巴將達摩院語言、視覺等人工智能團隊整併入阿里雲,成立「通義實驗室」。林俊暘隨即出任通義千問大模型技術負責人,負責整個Qwen系列大模型的技術路線及落地工作。

    林俊暘近年推動Qwen開源策略獲成效

    2024年,林俊暘帶領團隊主導Qwen系列全面開源,涵蓋多尺寸及多模態版本。據報道,在其帶領下,Qwen系列累計下載量突破6億次,進入全球開源大模型第一梯隊。

    2025年,阿里巴巴提升千問項目的戰略地位,宣布全面進軍人工智能消費者市場,並組建機械人與具身智能團隊。

    阿里Qwen核心團隊成員相繼離開

    林俊暘於3月4日凌晨在X平台發文稱「me stepping down. bye my beloved qwen.」,宣布卸任。同一時段,千問團隊多名核心技術人員包括惠彬原、Kaixin Li等亦相繼離開,部分人員在社交平台表示其離職與林俊暘離開有關。

    有內部人士向傳媒表示,此次人事變動可能與阿里人工智能戰略由技術探索轉向商業規模化、更著重消費者端應用有關,基礎模型團隊與集團商業化方向之間出現目標分歧。亦有傳聞指林俊暘離職並非完全出於個人意願,但阿里巴巴官方未有正面回應,僅由行政總裁在內部信中提及人工智能方向調整與組織優化。

    多家傳媒將林俊暘形容為「千問靈魂人物」,其離職被視為阿里人工智能戰略調整的信號事件。有分析指出,阿里巴巴從早期強調技術探索,轉向以人工智能商業變現及消費者端產品落地為中心,內部對資源投入和考核指標的要求改變,令以基礎模型為核心的團隊面對壓力。

    另有觀點認為,作為大型上市公司,阿里巴巴在競爭激烈的內地人工智能市場需要更聚焦業績表現,由更具商業化取向的管理者接手千問屬策略調整,但同時失去部分技術人才。

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    Bill Ackman重注Meta 20億美元加碼AI概念股

    知名對沖基金經理Bill Ackman近日在AI概念股MetaMETA)上進行重磅投資,旗下的Pershing Square已建立約20億美元的持倉,這筆投資占其基金資本的10%。自去年11月建倉以來,Meta股價表現強勁,顯示該公司在人工智能(AI)領域的潛力正在逐步實現。

    Bill Ackman以每股平均價625美元增持META

    根據《華爾街日報》報導,在周三舉行的年度投資者會議上,Pershing Square透露自去年11月開始建倉Meta,平均每股成本為625美元。當時市場對Meta在AI領域的重金投入心存疑慮,導致其股價在過去六個月下跌約13%,這也讓Ackman看到了入場的良機。  

    Ackman認為,Meta的商業模式是AI整合最具優勢的受益者之一,AI的進步將進一步提升Meta的內容推薦和個性化廣告能力,並可能在可穿戴設備及企業AI數位助手等領域開啟新機會。截至周三收盤,Meta的股價已上漲至669美元,自Pershing Square建倉以來累計增長約14%。然而,不同於Ackman過去的投資所驅動的市場熱潮,Meta在持倉披露當日的表現相對平穩。

    作為一位以高度集中的投資組合聞名的投資者,Ackman截至2025年底,Pershing Square僅持有13檔股票,包括谷歌(GOOGL)和亞馬遜(AMZN)等多家大型科技公司。近期,該基金也清倉了兩個長期持倉─奇波雷(CMG)和希爾頓全球(HLT)。Meta的加入使其成為該基金的第三大科技股持倉,顯示出Ackman對少數高確信度標的的偏好,並不是分散投資的策略。  

    值得一提的是,Pershing Square在去年實現了20.9%的回報率,超越了標普500指數17.9%的總回報,而Alphabet、房利美和房地美則是主要的回報貢獻者。儘管在2023年1月該基金回撤2.5%,但從Meta建倉以來,其股價仍然上漲了11%,今年截至2月9日又上漲了3%,這些表現對Pershing Square的總體回報支撐頗為顯著。

    除了投資Meta,Pershing Square在2025年還進行了其他重磅投資,包括向房地產公司Howard Hughes Holding(HHH)注資9億美元,並為其收購保險公司Vantage(VNTG)提供最多10億美元的支持。Ackman希望將Howard Hughes打造成與伯克希爾·哈撒韋相似的多元化控股公司,顯示其投資視野已從單純的股票選擇擴展至企業價值的深度重塑。

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  • 馬斯克宣布SpaceX收購xAI為人類未來規劃?

    馬斯克宣布SpaceX收購xAI為人類未來規劃?

    全球首富馬斯克Elon Musk透露,他的太空公司SpaceX將收購其人工智能公司xAI,預計新合併的公司將於今年上市。 馬斯克一直以來的願景在此合併中再次浮現出來:馬斯克的公司不僅僅是在銷售產品,而是在推動人類邁向一個人們能享有無限需求的未來。

    特斯拉的目標是加速向可持續能源的轉型,近來則致力於開發通用自動化和類人機器人,創造所謂的「可持續豐富」。而SpaceX-xAI的願景甚至更為宏偉:推動智能的擴展、利用太陽能,將人類意識延伸到「星空之中」。

    這些公司的使命宣言如此廣泛,使得季度報告、汽車甚至衛星等微小事務幾乎變得不再重要。兩家公司不懼聲稱看似不現實的目標,這正是他們的核心觀點。特斯拉談論全自動駕駛車輛的收入獲取方式,而xAI則討論建設多達百萬顆的衛星星座及天基計算能力。

    SpaceX-xAI戰略整合與規模擴張

    對於特斯拉和SpaceX-xAI而言,規模並不是最終目的,而是達成目標的手段。垂直整合成為了他們的關鍵策略。特斯拉為了製造可負擔的電動車,內部整合了電池、軟件、芯片及制造設備,並且不依賴合作夥伴。這一策略使其能夠減少對供應商的依賴,解鎖更多產能。

    在SpaceX-xAI則是以不同高度應用相同邏輯,他們的縮放策略推動可重複使用火箭的研發,從而實現全球網絡接入。如今,隨著AI計算的需求增長,這一整合進一步加深,火箭、衛星、電力生成及AI模型本身都設計成一個完整的系統。在如此巨大的規模上,雄心成為了推動進步的動力。

    優先考慮物理 經濟效益隨之而來

    在這些敘述中,傳統商業邏輯的影響力 surprisingly細微,取而代之的是將所有事物簡化為基本原則:能量密度、質量、每噸瓦特數等。

    他們的假設是,一旦物理原理成立,經濟效益自然會隨之而來。便宜的電池能帶來便宜的車輛,便宜的發射費用則能解鎖更高效的衛星運行。而獲利則被看作是一種必然的結果,而非終極目標。

    同時,質疑則被視為想像力不足的表現。除了敘事上的相似之處,SpaceX和特斯拉還有著同一位首席執行官,以及多個商業合作關係。例如,SpaceX向特斯拉支付商業許可和支持費用,而特斯拉則向SpaceX支付使用馬斯克私人飛機的費用。

    隨著這兩家企業追求的目標日益相似,這種關係有可能進一步加強,甚至正式合併。馬斯克對於交易的熱愛早已眾所皆知,而在收購xAI之前,xAI就已經吸納了X。數年前,他將特斯拉和SolarCity實現了合併。當決定要收購Twitter時,他同樣一言而決。

  • 英特爾前CEO:量子計算成AI泡沫的終結者

    英特爾前CEO:量子計算成AI泡沫的終結者

    INTEL英特爾(INTC)前首席執行官Pat Gelsinger近日在接受媒體訪問時指出,量子計算可能成為當前人工智能(AI)熱潮的破局者。他預測,隨著量子技術的重大突破,量子計算機將比市場預期的更早成為主流,並取代目前AI產業依賴的GPU晶片。

    量子計算或在2年內實現

    Pat Gelsinger強調,傳統計算、AI計算與量子計算構成了所謂的「運算領域的神聖三位一體」。雖然英偉達首席執行官黃仁勳曾預測,量子計算的普及可能需要至少20年,但Pat Gelsinger卻認為這一過程很可能在兩年內就會實現。他指出,雖然AI泡沫不會立即破裂,但量子科技的突破將是一個關鍵轉折點,使得目前AI產業所倚賴的GPU晶片在本世紀末前逐步被量子技術取代。

    另外,Pat Gelsinger對於微軟與OpenAI之間的合作提出看法。他指出,這一合作模式可以與比爾·蓋茨早年與IBM的合作相提並論。他認為OpenAI更像是微軟的「分銷夥伴」,其核心算力與主導權仍主要在微軟手中,而OpenAI的角色則是負責將產品推向市場。

    量子位元挑戰傳統運算及AI運算

    自離開英特爾後,Pat Gelsinger加入創投公司Playground Global,讓他更深入了解量子計算。他強調,隨著「量子位元(qubits)」的逐步商用化,傳統運算及AI運算將面臨根本性挑戰,甚至可能被視為過時的技術。

    Pat Gelsinger回顧了他在英特爾任職期間的艱難處境,表示接手公司時,英特爾已經出現「比想象中更深、更嚴重的衰敗」。在他回任前的五年中,英特爾錯過了多項產品的按時交付,使得公眾認為英特爾已經不再具有工程技術的能力。這導致在突破18A製程技術方面的進程比預期更為緩慢,而這一技術對其追趕競爭對手台積電至關重要。

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  • GOOGLE|谷歌算力目標曝光:每半年翻一倍

    GOOGLE|谷歌算力目標曝光:每半年翻一倍

    根據最新消息,谷歌云AI基礎設施負責人Amin Vahdat在內部會議透露,該公司計畫在未來四到五年內,每六個月將算力容量翻一倍。同時,CEO桑達爾·皮查伊也提醒,2026年將是谷歌在人工智能(AI)競爭中面臨的重大挑戰。

    在11月6日的全員大會上,Vahdat強調,算力競爭是當前AI競賽中最關鍵及最昂貴的部分。他指出,谷歌的目標並不是單純以投入金錢來決勝負,而是要建設一個更高效、更可靠、具擴展性的AI基礎設施。

    據悉,此次會議是在谷歌母公司Alphabet(GOOG)公佈第三季度財報後一周進行的,該財報顯示營收數據好於市場預期,並再次調高了全年資本開支預期,介於910億至930億美元。

    Vahdat提到,谷歌依賴DeepMind的長期研究能有效預測未來AI模型的發展方向。另外,谷歌近期推出的第七代Ironwood張量處理單元(TPU),較2018年首代TPU的能效提升了近30倍,這將助力其算力需求的增長。他表示:「我們必須在相同成本和能耗的情況下,交付十倍以上的算力、存儲和網絡能力。」

    CEO皮查伊在會上警告稱,2026年將是一個極為緊張的年份,企業面臨AI競爭加劇、雲端需求上升和算力壓力等多重挑戰。他補充,儘管市場上對「AI泡沫」的擔憂不斷,當前投入不足的風險比過度投入要高出許多。皮查伊還指出,谷歌云本季度的營收同比增長34%,達到超過150億美元,但若擁有更多的算力,其增長速度將會更快。

    此外,皮查伊還提及,由於算力不足,上個月升級的視頻生成工具Veo未能向更多用戶開放,從而限制了其擴散速度。他強調,儘管資本開支持續在攀升,公司依然需要保持健康的自由現金流,以應對未來的挑戰。

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